Le machine learning est l’une des compétences les plus recherchées dans le domaine de la science des données et de l’intelligence artificielle. Et si je vous disais qu’il existe une plateforme qui vous permet d’apprendre cette compétence de manière pratique, collaborative et passionnante ? Eh bien, c’est exactement ce que Lire la suite…
Lorsque les médecins regardent des images médicales, comme des IRM ou des scans, ils doivent être capables de distinguer les différentes parties du corps ou les différents tissus. Cela s’appelle la segmentation d’images. De manière générale, la segmentation d’image est un problème qui prend en entrée une image et qui Lire la suite…
La fonction d’activation softmax est un élément important dans la conception d’un réseau de neurones. Dans cet article tu vas apprendre : L’intérêt des fonctions d’activations D’abord de manière générale, les fonctions d’activation servent à deux choses : L’activation softmax sert exclusivement dans le deuxième cas comme on va l’expliquer. Lire la suite…
Dans cet article tu vas apprendre à coder un réseau de neurones from scratch. Les réseaux de neurones sont des modèles très sophistiqués de Machine-Learning. En effet, on peut avoir de nombreuses structures telles que : les Multi-Layer Perceptrons (MLP), les Réseaux de convolutions (CNN), les réseaux récurrents (RNN), etc… Lire la suite…
En cadeau, recevez par email le guide du calcul différentiel pour apprendre du Deep-Learning.
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